Transformarea digitală a patologiei oncologice reprezintă una dintre cele mai ambițioase direcții de cercetare biomedicală din România, iar implementarea analizei lamelor histologice virtuale (WSI) deschide perspective complet noi pentru diagnosticul de precizie. În cadrul proiectului derulat de partenerul IVB, activitățile au vizat integrarea tehnologiilor de patologie digitală cu metode avansate de analiză bazate pe inteligență artificială, aplicate în special cancerului colorectal și celui de prostată.
În anul 2023, primele etape au constat în examinarea lucrărilor științifice existente și în dezvoltarea unui ghid de practică pentru analiza imaginilor histopatologice. A fost definită o procedură standardizată de adnotare a imaginilor utilizând platforma Cytomine, iar în paralel s-au inițiat seturi de date pentru segmentarea structurilor glandulare în imaginile WSI, în vederea antrenării algoritmilor de învățare automată
Anul 2024 a adus o rafinare semnificativă a proceselor de adnotare și a claselor utilizate, cu accent pe diferențierea dintre țesut normal, displazie și invazie tumorală. Specialiștii implicați au analizat arhitectura tisulară, caracteristicile celulare și gradul de diferențiere, pentru a crea seturi de date robuste, capabile să susțină aplicații AI cu relevanță clinică reală.
🗞️ Citește și Acestea
În 2025, infrastructura de adnotare a fost implementată și producționalizată, fiind completată de instrumente de monitorizare a procesului și de analize exploratorii ale datelor. Au fost testate metode clasice de procesare a imaginilor, dar și strategii avansate de fine-tuning pentru modele mari de segmentare, adaptabile la date provenite din laboratoare diferite.
Perspectivele acestui demers includ automatizarea procesului de adnotare prin active learning, creșterea acurateței diagnostice și integrarea completă a soluției software dedicate clasificării imaginilor histologice. Astfel, patologia digitală devine un pilon esențial al medicinei oncologice moderne.
