Cancerul pulmonar este unul dintre cele mai agresive tipuri de cancer, iar diagnosticarea precoce este rareori posibilă.
Prin RNCC, cercetătorii români aduc în prim-plan noi tehnologii capabile să analizeze tomografii computerizate cu o precizie remarcabilă.
Algoritmi precum Residual U-Net, Attention U-Net sau UNetR sunt folosiți pentru a delimita cu exactitate zonele tumorale, chiar și atunci când acestea sunt extrem de mici și dificil de identificat. Procesul este completat de instrumente de explicabilitate, care arată medicului exact cum a ajuns IA la o anumită concluzie.
Mihai Nan, membru al echipei, explică: „Provocarea majoră în cancerul pulmonar este că tumorile sunt adesea vizibile abia în stadii avansate. Cu ajutorul IA, putem detecta anomalii în faze incipiente, oferind pacienților șansa unor tratamente mai eficiente.”
🗞️ Citește și Acestea
Trialurile clinice programate pentru 2025 vor testa aceste tehnologii pe imagini reale furnizate de parteneri medicali. În plus, sistemul va integra și date clinice suplimentare, creând un tablou complex al pacientului.
Un alt aspect esențial este reducerea timpului necesar pentru analiză. În loc de ore de examinare manuală, IA poate procesa sute de imagini în câteva minute. Radiologii vor avea astfel mai mult timp pentru interpretarea clinică și pentru discuțiile cu pacienții.
Beneficiile sociale sunt evidente: mai puține cazuri diagnosticate tardiv, tratamente începute mai devreme și o creștere a ratei de supraviețuire. Într-o țară unde cancerul pulmonar are o incidență ridicată, impactul ar putea fi major.
Astfel, România demonstrează că poate fi un pionier în utilizarea tehnologiilor digitale pentru o problemă de sănătate publică globală.
