Cancerul de sân rămâne principala cauză de mortalitate oncologică la femei, dar cercetătorii români propun o schimbare radicală prin utilizarea inteligenței artificiale.
În cadrul RNCC, mamografiile sunt analizate cu ajutorul algoritmilor U-Net, capabili să identifice zonele suspecte cu o precizie de neegalat.
Un diagnostic precoce poate face diferența între viață și moarte. Însă interpretarea imaginilor medicale este adesea un proces laborios, cu grad mare de subiectivitate. Algoritmii dezvoltați în cadrul proiectului nu doar că detectează tumorile, dar și segmentează zonele de interes, oferind medicului un tablou clar al situației.
Adina Magda Florea, profesor la Universitatea Politehnica din București și responsabilă pentru activitățile tehnice, explică: „Nu vorbim doar despre automatizare, ci despre augmentarea inteligenței medicului. Sistemele noastre pot evidenția zone greu vizibile sau foarte mici, care altfel ar putea fi trecute cu vederea.”
🗞️ Citește și Acestea
Un alt avantaj al platformei este capacitatea de a compara imaginile unui pacient cu baze de date extinse, crescând astfel gradul de încredere în diagnostic. Cu cât seturile de date sunt mai mari și mai diverse, cu atât predicțiile devin mai precise.
Pacienții care vor participa la trialurile clinice vor beneficia de o analiză suplimentară, fără costuri, ceea ce reprezintă o speranță uriașă pentru femeile din România, în special cele din zonele rurale sau cu acces redus la specialiști.
De asemenea, explicabilitatea algoritmilor oferă radiologilor siguranță în luarea deciziilor. Platforma le arată exact ce zone au determinat IA să marcheze o tumoră, reducând riscul de interpretări greșite.
Dacă proiectul va fi implementat cu succes, România ar putea scădea rata mortalității prin cancer de sân și ar putea exporta această tehnologie către alte țări, demonstrând că inovația poate salva vieți.
