Compania Nvidia, care a pus la dispoziție platforma DGX Cloud prin Amazon Web Services, susține că modelul de inteligență artificială Evo-2 reprezintă o inovație majoră în domeniul biologiei, potrivit Nvidia.
„Înțelege codul genetic pentru toate domeniile vieții”, afirmă Nvidia despre acest model avansat. Dezvoltat de Institutul Arc și Universitatea Stanford, Evo-2 este considerat de creatorii săi „cel mai mare model de AI pentru biologie”.
Antrenat pe 128.000 de genomuri, capabil să analizeze și să creeze ADN
Evo-2 a fost pregătit pe 128.000 de genomuri, acoperind întreaga diversitate a vieții, de la oameni, plante și bacterii, până la arhee – organisme unicelulare.
Potrivit echipei de cercetători, modelul poate:
- Scrie de la zero structuri cromozomiale și genomuri mici.
- Înțelege ADN-ul existent, inclusiv variante genetice asociate bolilor.
Un bioinginer de la Institutul Arc a subliniat importanța acestei descoperiri:
„Așteptăm cu nerăbdare să vedem cum oamenii de știință și inginerii vor îmbogăți acest magazin de aplicații pentru biologie”.
Cu toate acestea, unii experți din comunitatea științifică au declarat că este necesară o testare suplimentară înainte de a trage concluzii definitive despre performanțele modelului.
O nouă abordare în analiza genomului
Revista Nature amintește că, în ultimii ani, cercetările s-au concentrat pe modele de limbaj antrenate pe milioane de secvențe proteice, utilizate pentru prezicerea structurilor proteice și proiectarea de proteine noi. Spre deosebire de acestea, Evo-2 a fost antrenat pe date genomice, incluzând atât:
- Secvențe codificatoare – instrucțiuni pentru producerea proteinelor.
- ADN necodificator – secvențe care reglează activarea genelor în funcție de loc, timp și condiții specifice.
Datorită acestei arhitecturi, Evo-2 poate fi aplicat în multiple domenii ale cercetării biomoleculare.
Aplicații în medicină: studierea mutațiilor genetice și bolilor
Unul dintre testele-cheie ale Evo-2 a fost analiza unei gene implicate în apariția cancerului de sân, cunoscută sub numele de BRCA1. Cercetătorii au utilizat modelul AI pentru a prezice efectele mutațiilor asupra funcției acestei gene.
În viitor, Evo-2 ar putea ajuta la identificarea modificărilor genetice dificil de interpretat din genomurile pacienților, oferind o mai bună înțelegere a riscurilor genetice asociate diferitelor afecțiuni.
Impact în agricultură și mediu
Pe lângă aplicațiile medicale, Evo-2 ar putea contribui semnificativ și în alte domenii, precum:
- Agricultura – dezvoltarea unor culturi mai rezistente la schimbările climatice.
- Biotehnologia – identificarea de molecule utile pentru diverse aplicații.
- Energie – optimizarea producției de biocombustibili prin modificări genetice.
Prin această descoperire, Evo-2 marchează un pas important în utilizarea inteligenței artificiale pentru explorarea și modificarea materialului genetic, deschizând noi perspective în medicină, științele vieții și ingineria genetică.
